在股市的朋友一般都知道「K 线图」这个东西，简单说来就是包含四个数据，即开盘价、最高价、最低价、收盘价，所有的 K 线都是围绕这四个数据展开，反映大势的状况和价格信息。我的姨夫号称一代股神，开一次张可以吃三年，特别崇拜这个图。我个人是有些不以为然的，因为 T + 1 制度的存在杜绝了超短线投机。任何时刻的交易都是基于前一时刻的交易，如果这种方式是靠谱的，那也只是扒下了边际效益的薄薄一层皮而已。如果要做超短线就是期货了，曾有个笑话说炒期货的要尿个尿都要把手上的先抛掉才敢去尿。这就是时滞效应。

当前华夏大地处在一片新型肺炎疫情的阴霾笼罩之下，时隔 1 – 14 天不等的发病周期，让防疫工作困难重重。一旦某个小区发现感染病例，整个小区都会被隔离。我们可以看下下面这张疫情趋势图，图中可见疑似病例一开始是低于确诊病例的，但年初二之后突然呈井喷般上升趋势，但幸好当下已经逐渐趋于平稳。

没有疑似病例意味着什么，意味着毫无病例筛查。疑似病例井喷说明什么，说明堆积了足够多的样本上报。量变引发质变，足够多的病例将导致疾病向着失控的方向蔓延，而这一切在确诊病例上是延时的，不确切的。所以需要更多的筛查渠道和病毒检测盒，而现在更可怕的是病毒会“伪装”自己，在感染的前 10 天并无法检查出阳性，这样就给医学意义上的密切接触者数量更提升了一个数量级。

而反观政府现在在做什么？隔离，对，隔离是必要的。区域自治，区域封锁，假期延长，将蔓延的机会降到最低。另外一点，隔离使得城市面临生活必需品保障短缺的问题，各级政府苦心经营的第三产业在疫情面前已经濒临瘫痪，第二产业随着机器人的大量应用其实已经实现了自治，但第一产业 —— 农业，依然是需要保障的重中之重，农产品需要从城市就近通过内部交通网络输送到各家各户，而这些都是都市人口已经很久很久没有考虑过的了。

所以说，这次疫情之类最应当做的两个工作是：

1. 深化医疗行业的规范改革，切实保障一线医务工作者的安全以及避免就诊患者交叉感染。
2. 大力发展现代农牧业，例如屋顶大棚果蔬养殖和人工智能养猪等等，保障危急时刻群众吃饭问题。

都市人已经习惯了吃饭了叫个外卖，生病了挂个号慢慢排队的日子，这次疫情让人体会到时间的宝贵，不珍惜时间就会浪费更多的时间（假期）来弥补时间的亏空。在商业软件开发中也是一样，不尊重用户的日常需求，用户切实反馈的问题得不到解决，用户的怨言就会堆积起来，最终导致用户流失。而对于自身而言，每天投资自己一点点，自己变好一点点，就是增强一点点今后的抗风险能力。

我面试过一些岗位，也面试过很多人，基础的岗位问的最多的大概就是对框架的理解，对语言基础的掌握等等，但如果是高级岗位往往问到对市场大环境的感悟和对业务逻辑的理解，体现了工具的应用必然是为完成目的服务的标准。

实际开发中，由于前后端现在工种的分离，业务逻辑的归属是很大的问题。

后端面向数据库和第三方服务集成，数据库总是以最小业务模型为基准，考虑扩展性进行建模，而第三方服务与领域模型融合则需要对业务逻辑进行抽象化，比如支付接口需要考虑本身提供的商品种类和第三方支付的种类进行分别编码并抽取公共逻辑，常见的形式有 Adapter（适配器模式）等。

前端当下也很复杂，虽然有了一些基础组件，但随着业务的深入，组件上难免多出很多随着各种特殊使用场景分别配置的参数，甚至一个组件接受几十个参数来配置，可能也有同学一看这不行啊，感觉封装了几个配置好的组件供业务使用，但上面的过程多了以后，组件变得又深又长，深体现在封装层级上，长体现在单个组件的长度上，比如封装一个电子书的展示列表。

图片 -> 封面 -> 带标签的封面 -> 电子书 -> 书籍列表 -> 可无限加载的书籍列表

这时如果要把「图片的尺寸」或者「可点击与否」传递给最内部的组件，就需要一层层从上面传下来，React 有 context 方法来在组件间传递参数，但这毕竟是不可见的，需要自己去 useContext 来得到。ES6 中提供了 Reflect 对象，比如 Reflect.getMetadata('design:paramtypes', target) 可以得到在参数里定义的参数类型，Angular 的控制反转和依赖注入就是依靠这实现的。这为我们提供了一些可以想象的思路，当然本质上它只能解决编码上的便利性，组件的层级和复杂度并没有因此降下来。

当前前后端通讯主要靠两种方式

1. 首屏页面内 script 注入初始数据
2. AJAX 接口

阅读站新的接口优先考虑 GraphQL，GraphQL 是一种面向领域模型的非常好的查询语言，我们不再需要多次往返前后端通讯获得更多数据，或者是重复定义各种 build_xxx_entity，只需要一次定义，任何用到单个字段的地方都只用写字段名就可以使用，可以说极大地降低了边际成本，而且越用收益越高。当然有同学会问那如果大批量查询的问题呢？Facebook 给出了 DataLoader 的方案，但我们的 peewee 版本以及早期的 hack 写法限制了我们真正将 ORM <==> GraphQL 的过程，现在其实是手动 ORM <==> 字段，带缓存的字段 <==> GraphQL。

当后端和接口都做到了尽量少耦合业务逻辑时，业务逻辑就大量堆积在表单 POST 接口和前端展示逻辑上，又因为表单校验因 js 和 python 没法互通，需要前后端分别实现，而展示逻辑则是大多硬编码在组件内。这点其实很吓人。表单方面有 JSON Schema 的方案，但因为 Python 这种胶水语言快读开发的节奏每每难以落地，只是可惜展示上没法脱离业务组件进行编码，之前有过在 App 上设计根据 type 来组合 widget 的展示形式，但一旦需求变动代码就变得非常臃肿。

一种现有的整理业务逻辑的形式是把 Business Logic 存到数据库中 …… 简单来说，如果数据库可以方便地表达因果关系，或许这是一种可行的方案。还有就是很通用的配置文件方式，也是我们搭建开发环境的方式，通过脚本配置在环境初始化时载入一系列的变量最终构建出符合业务需要的开发环境。

理想的情形可能是，前端只提供组件库和组件间的组合逻辑，后端只提供数据的存储和加工工具，业务逻辑由第三方提供配置，设置极限值和用户可选值，用户可以在享有最多自主权的情形下使用 web 产品，当然这也只是一种美好的愿望……毕竟当下都是想把产品做到尽善尽美，只给用户一种最好的选择，可这是不是用户想要的呢？做得越多也许越错呢？没有人真的会去想，大家都是假装想想罢了。

2019 年阅读的前端项目终于吃上了 TypeScript，群众纷纷反映真香！

我在思考，类型定义对于程序语言来说究竟算是什么呢？我们大家都知道编译型语言类型检查不通过是会编译失败的，返回一个错误信息，那么我们为什么要保证变量类型呢？
我不想先谈那些内存结构啊，指针之类的，我想说的是类型定义就好比物理学里的“量纲”。

我们会说 1 立方米的木头，1 吨的木头，都是可以的。但我们不会说 1 安培的木头，或者 1 摄氏度的木头。因为这些量纲没法衡量木头的多少，或者说即使确实有 1 安培电流通过的木头，表面温度为 1 摄氏度的木头，我们也没法了解它到底意味着什么（能换多少钱，需要多少辆车才能拉动？）。

计算机程序是简单的，每个变量，每个函数，他们都只会做两件事，那就是被写入内存和从内存读取，量纲是他们在内存里分配的形式，u32 和 i64 就是不同的变量，长得不一样，功能也不一样。

JavaScript 是弱类型的语言，它容忍隐式类型转换。但 TypeScript 不允许这样做。我们不能把 string 类型的变量传给一个接受 number 类型参数的函数，就好像我们没法把木头接到灯泡上指望它发光一样（好吧，如果这是一段带点的木头就当我在放屁），尤其是你接到的还是一段看起来很像电池的木头，比如名为 battery，但类型是 wood。

另外，保证量纲被定义的好处是我们拥有了更好的接口提示，即使之前就有 document comment，但我们依然只能通过 description 来辨识变量类型和猜测该用的参数，有 TypeScript 以后 ……

最后，我想说的是，即使 TypeScript 给开发过程带来了巨大的便利，但我们仍应该清楚地认识到它只是一门 JavaScript 的预处理语言，运行时仍是那个不带类型检查的玩具语言（？），当 API 接口返回的数据不同于类型定义的 Interface 怎么办？

Runtime Type Check

一种方案是 WebAssembly，在 Rust 代码里用 Serde 之类的序列化工具来整理 JSON 数据，如果遇到不存在的属性会直接报错

另一种就是 JS 方式：invariant

1
2
3
4
5
6
7

var invariant = require('invariant');

invariant(someTruthyVal, 'This will not throw');
// No errors

invariant(someFalseyVal, 'This will throw an error with this message');
// Error: Invariant Violation: This will throw an error with this message